top of page
background_CPRS_50percent-e1680883882226_edited.png

Onze Post

Modelleren voor voorspelbare resultaten

Writer's picture: Guido KuiperGuido Kuiper

In de wereld van data-analyse draait alles om vertrouwen en toegankelijkheid. Wanneer je data analyseert, wil je immers kunnen rekenen op een betrouwbaar en accuraat resultaat, zonder dat je voortdurend een data-specialist moet inschakelen. Bij Data2Care werken we aan precies dat doel: eindgebruikers de kracht geven om zelfstandig analyses uit te voeren die betrouwbaar, intuïtief en direct inzetbaar zijn.

Onze benadering? Een sterk data-model, gebaseerd op de bewezen Kimball-methodologie, geïntegreerd in Microsoft Fabric en Power BI. Maar wat maakt dit model zo effectief, en hoe helpt het uw organisatie om waarde uit data te halen?

Kimball’s Ster-schema: De Basis voor Betrouwbare Data

Het succes van een data-model valt of staat met de structuur van de gegevens. De ster-schema principes, ontwikkeld door Ralph Kimball, zijn daarbij een beproefde methode. Deze aanpak houdt in dat data wordt georganiseerd in duidelijke feiten en dimensies, wat zorgt voor een robuust model waarin gegevens overzichtelijk en toegankelijk zijn.

Een goed ontworpen ster-schema bestaat uit een centrale feiten-tabel omringd door dimensionele tabellen. De feiten-tabel bevat kerngetallen die organisaties gebruiken om prestaties te meten—denk aan verkoopcijfers, kosten en opbrengsten. Dimensietabellen geven context aan deze cijfers, bijvoorbeeld per product, locatie of tijdseenheid. Dit maakt analyses eenvoudig én krachtig: gebruikers kunnen specifieke vragen stellen zonder dat het model onoverzichtelijk of onnodig complex wordt.

Data Modellering bij Data2Care

Bij Data2Care zetten we de ster-schema structuur van Kimball om in een optimaal semantisch model, volledig geïntegreerd met inzet van Azure Databricks of Microsoft Fabric gecombineerd met Power BI.


Dit biedt een aantal belangrijke voordelen:

  1. Gebruiksvriendelijkheid: Gebruikers hoeven geen SQL-experts te zijn om waardevolle inzichten uit data te halen. Het model maakt het mogelijk om zelf analyses en rapportages op te stellen die meteen betrouwbaar zijn.

  2. Betrouwbare Analyses: Met een goed gedefinieerd model voorkomen we dubbele of incorrecte data. Elke analyse, of die nu is samengesteld door een business-analist of een eindgebruiker, geeft accurate resultaten.

  3. Flexibiliteit en schaalbaarheid: Of je nu een klein bedrijf bent of een grote organisatie met miljoenen records, het model kan meegroeien met je data-behoeften.

  4. Snellere Inzichten: Gebruikers kunnen direct data-exploraties uitvoeren zonder dat ze vertraging oplopen door complexe queries of ongestructureerde data.

De Impact voor uw Bedrijf

Een robuust data-model zoals dat van Kimball, biedt niet alleen een technische structuur, maar ook bedrijfskundige voordelen. Doordat het model van Data2Care in als semantische laag in Power BI is opgezet, kunnen eindgebruikers hier zelf aan de slag. Ze hebben de controle over hun eigen analyses en kunnen op het moment dat ze het nodig hebben, direct de juiste beslissingen nemen. Dit bespaart tijd, verlaagt de afhankelijkheid van data-specialisten, en verbetert de algemene datakwaliteit binnen de organisatie.

Bij Data2Care geloven we dat toegankelijkheid en betrouwbaarheid de basis vormen van elke goede data-analyse en data-platform. Met een goed model kunnen uw medewerkers zelfstandig werken en krijgen zij de juiste inzichten om effectief te presteren, terwijl uw organisatie zich kan richten op wat écht belangrijk is: groei en innovatie.

Kortom, met een krachtig data-model kunt u voorspelbare, betrouwbare resultaten behalen. Laat Data2Care u helpen om uw data op de juiste manier te modelleren en optimaal te benutten.




5 views0 comments

Recent Posts

See All

Comments


bottom of page